Нейросеть научили выявлять браконьеров и «чёрных лесорубов»

Поделиться:
Share on facebook
Share on twitter
Share on vk
Share on telegram
Share on whatsapp

Зарубежные учёные разработали самообучающуюся компьютерную программу, способную помогать человеку распознавать характерные и, наоборот, несвойственные звуки для той или иной заранее обозначенной территории. Таким образом, искусственный интеллект способен в режиме онлайн регистрировать выстрелы браконьеров, шумы бензопил нелегальных лесорубов или добытчиков полезных ископаемых, а также другие звуки от угрожающего биоразнообразию воздействия человека на природу.

Для любой экосистемы характерна уникальная коллекция биологических и геофизических звуков, меняющихся в течение сезонов года, месяцев и даже суток. Это называют звуковым ландшафтом местности. Иностранные специалисты при помощи самой обычной звуковой аппаратуры дают компьютеру «послушать» звучание окружающей среды, а затем алгоритм при помощи машинного обучения самостоятельно распознаёт любые антропогенные шумы. В дальнейшем человек не участвует в работе программы, только снимает показатели.

Главный разработчик новой методологии лондонский математик Сараб Сетхи вместе с коллегами по проекту очень довольны промежуточными результатами своего детища. По словам учёного такой подход в дальнейшем сможет стать основой для создания инструментов, помогающих управлять земельными ресурсами и контролировать состояние экосистемы.

Только представьте, скольких жизней ещё не отстреленных животных или не скошенных деревьев можно было бы спасти, используя итоговую версию данной разработки. Сколько пожаров из-за «чёрных лесорубов», прикрывающих ими свои преступления, не случилось бы. Сколько всего губительного для биоразнообразия можно избежать без каких-то космических капиталовложений. Квадрокоптеры и спутники уже сейчас способны служить человеку глазами на любых расстояниях. Теперь у него могут появиться ещё и умные уши. Но для этого нужно действительно хотеть защищать экосистему, а не создавать полумерами иллюзию кропотливой работы в этом направлении.

Содержание

Похожие записи: